向量加法

给定两个各含 N 个 float 的数组 a 和 b，把它们逐元素相加，结果写进 c：

c[i] = a[i] + b[i]

要求

• 在所选框架的初始代码里实现 solve，签名保持不变。
  • CUDA：extern "C" void solve(const float* a, const float* b, float* c, int N)
  • Triton、PyTorch：def solve(a: torch.Tensor, b: torch.Tensor, c: torch.Tensor, N: int)
• a、b、c 已经在 GPU 上。不要修改 a 和 b。
• 结果原地写进 c；进入 solve 时 c 里的内容是未定义的。在 Python 里写 c = a + b 只是把局部变量名指向新张量，c 本身一个元素也没写。

示例

输入：a = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0], b = [10.0, 20.0, 30.0, 40.0], N = 4
输出：c = [11.0, 22.0, 33.0, 44.0]

输入：a = [0.5, -1.5, 2.0], b = [-0.5, 1.0, 0.25], N = 3
输出：c = [0.0, -0.5, 2.25]

约束

• 1 ≤ N ≤ 25,000,000
• -1000 ≤ a[i], b[i] ≤ 1000
• 输出与期望值之差不超过 1e-5 + 1e-5 × |期望值| 即判对
• 性能测试规模：N = 25,000,000